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回歸分析
2010-11-30
主要的假定:
  • 方差齊性
  • 線性關(guān)系
  • 效應(yīng)累加
  • 變量無測量誤差
  • 變量服從多元正態(tài)分布
  • 觀察獨立
  • 模型完整(沒有包含不該進(jìn)入的變量、也沒有漏掉應(yīng)該進(jìn)入的變量)
  • 誤差項獨立且服從(0,1)正態(tài)分布。

現(xiàn)實數(shù)據(jù)常常不能完全符合上述假定。因此,統(tǒng)計學(xué)家發(fā)展出許多的回歸模型來解決線性回歸模型假定過強(qiáng)的約束。

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Relogit 

高斯宏,多項logit分析

Click&learn regression

回歸分析學(xué)習(xí)程序

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Sandwich估值下的條件Logistic回歸分析

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泊松回歸分析

 dos

biometry

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經(jīng)驗數(shù)據(jù)與各種回歸方程的擬合分析

 2.5

win3.x

網(wǎng)址

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Firm

基于形式邏輯推理的迭代模型

FSA

可行解回歸,處理游離值

Interleap 

網(wǎng)址

Locfit

局域回歸

MAREG 

邊際回歸分析

 0.9c

win3.x

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Logistic

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Mars

多元適應(yīng)性回歸分析

1.0

win9.x

網(wǎng)址

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多項定類變量Probit分析

win9.x

Orthogonal

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win9.x

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5.1

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Quator

GEE回歸和多元Cox回歸

1.1

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Robust

穩(wěn)健分析

dos

Xtreams

極值回歸分析

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精確Logistic回歸

 2.12

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精確統(tǒng)計分析

 3.12

win9.x

Table Curve 2D 

2維曲線擬合

 4.07

win9.x

Table Curve 3D 

3維曲線擬合

 3.01

win9.x

Winfit 

非OLS回歸擬合

 1.22

win3.x